O Senai começou a usar o Triangulum II, computador quântico educacional desenvolvido pela chinesa SpinQ em parceria com a empresa de tecnologia Dobslit, para formar estudantes, pesquisadores e professores. Instalado no DigiTech, Centro de Referência em Tecnologia da Informação e Comunicação da Firjan Senai, no Rio de Janeiro, o equipamento é um dos três computadores quânticos educacionais em operação no Brasil e o mais moderno do país.

Formação tenta antecipar demanda da indústria

A iniciativa busca preparar profissionais para uma tecnologia que ainda está em estágio inicial de adoção, mas já desperta interesse de setores como óleo e gás, energia, telecomunicações, logística, serviços financeiros e tecnologia. Empresas também podem enviar funcionários ao DigiTech para treinamento e requalificação.

Para o sistema Firjan-Senai, começar a capacitação agora é uma forma de reduzir a falta de mão de obra especializada no futuro. O gerente de operações do DigiTech, Maurício de Almeida, afirmou que o déficit de profissionais de informática já é elevado e tende a aumentar à medida que novas tecnologias chegam ao mercado.

Como o computador quântico se diferencia

Computadores convencionais processam informações usando bits, que representam 0 ou 1. Já os computadores quânticos usam qubits, capazes de representar esses estados e combinações entre eles, além de explorar outros fenômenos da física quântica.

Essa arquitetura permite analisar determinadas possibilidades de cálculo de maneira diferente da computação tradicional. Isso não significa, porém, que uma máquina quântica será mais rápida em qualquer tarefa ou que substituirá os computadores atuais. O desafio para a indústria é identificar quais problemas podem se beneficiar dessa tecnologia e transformar o potencial em aplicações concretas.

Logística e medicamentos estão entre os usos estudados

Um dos campos de interesse é a logística, que envolve decisões com muitas variáveis, como rotas, recursos e prazos. A Technip já enviou profissionais para capacitação com o equipamento nessa área. Maria Eduarda Brigida Rolim, da empresa, relatou que o treinamento mostrou a velocidade da máquina na tomada de decisões, mas também ressaltou a necessidade de fornecer especificações precisas para obter respostas adequadas.

Na indústria farmacêutica, a possibilidade estudada é simular moléculas e acelerar etapas de pesquisa. O instrutor Vagner da Costa Lima explicou que problemas demorados em computadores clássicos poderiam, em determinadas situações, ser processados mais rapidamente em uma máquina quântica, reduzindo o tempo de testes para vacinas e medicamentos.

O que a tecnologia pode representar para a economia

O presidente da Firjan, Luiz Cesio Caetano, afirmou que a computação quântica poderá ter aplicações em logística, finanças, indústria farmacêutica, soberania e segurança nacional. A expectativa, contudo, está ligada ao desenvolvimento gradual de ferramentas, profissionais e casos de uso, e não a uma substituição imediata da infraestrutura convencional.

Na prática, o Triangulum II funciona também como um instrumento de aprendizado para aproximar a indústria brasileira de uma tecnologia ainda restrita. A formação de estudantes, pesquisadores, professores e trabalhadores em requalificação pode ajudar empresas a testar problemas específicos antes que a computação quântica alcance uma adoção mais ampla.

Próximos passos para estudantes e empresas

O equipamento será utilizado em atividades de ensino e capacitação no DigiTech, ampliando o contato com conceitos e aplicações da computação quântica. O objetivo é formar uma base de profissionais aptos a trabalhar em um mercado que, segundo a Firjan, vem ganhando escala global.

Para quem trabalha ou estuda nas áreas de tecnologia, engenharia, logística e finanças, a novidade indica uma possível mudança nas competências exigidas nos próximos anos. Para as empresas, o passo seguinte é entender quais processos podem ser beneficiados e investir na preparação das equipes, sem abandonar os computadores tradicionais, que continuam sendo a base das operações atuais.